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Pour les petites équipes
Plans standard pour l’analyse de factures via OCR
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Solution avancée avec règles de validation personnalisables
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Pour les structures complexes
Pack complet incluant le codage comptable automatique
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Des formules flexibles adaptées aux besoins de traitement et de vérification des factures
Essentiel
- Extraction de données de base
- Vérification des champs obligatoires
- Export CSV
- Support par email
Professionnel
- Reconnaissance avancée
- Règles de validation personnalisées
- Intégration API
- Rapports détaillés
- Support prioritaire
Premium
- Traitement illimité
- Codage comptable automatique
- Archivage sécurisé
- Alertes basées sur seuils
- Tableau de bord personnalisé
- Support dédié
Fonctionnalités clés d’Invoice OCR, règles de validation et codage des comptes
Le module Invoice OCR de rechnparserx com est conçu pour capturer avec précision les informations essentielles de vos factures fournisseurs et clients, qu’il s’agisse des numéros de référence, des dates d’échéance ou des montants. En combinant des algorithmes de traitement d’images haute résolution avec des règles de validation configurables, l’application contrôle automatiquement chaque champ pour détecter les anomalies ou les champs manquants. Le codage comptable se base sur des modèles prédéfinis et sur vos propres nomenclatures, assurant une allocation rigoureuse de chaque ligne de dépense ou de produit. Vous bénéficiez d’une traçabilité complète, depuis l’import initial du document jusqu’à l’export des écritures validées, avec un historique daté pour chaque opération réalisée au sein de l’interface ergonomique. Grâce à l’architecture modulaire, vous ajustez les règles selon les spécificités de vos cycles d’achat, les taux de TVA appliqués et les codes analytiques, sans recourir à des processus manuels supplémentaires. rechnparserx applique également des indices de qualité pour chaque enregistrement extrait, vous permettant de prioriser les contrôles et de garantir une cohérence totale pour votre suivi financier et vos états de rapprochement.
Grâce à la technologie OCR intégrée, rechnparserx exploite des méthodes de segmentation avancées pour analyser vos factures numérisées. Chaque zone de texte est isolée et comparée à des modèles prédéfinis, optimisant la précision de l’extraction, même pour les documents multilingues ou comportant des polices variées. Les champs critiques tels que le numéro de facture, la date d’émission, les totaux HT et TTC sont automatiquement repérés et convertis en données exploitables. Le processus inclut également un contrôle de cohérence entre les montants et les lignes détaillées, minimisant le recours aux corrections manuelles et accélérant le traitement quotidien.
Le moteur de règles de validation de rechnparserx permet de définir des critères sur mesure pour vos factures : plages de dates autorisées, formats de numéros spécifiques aux fournisseurs, seuils d’écart acceptables et correspondance des codes analytiques. À chaque saisie, le système applique ces règles et signale les écarts en temps réel, générant des alertes pour toute donnée hors norme. Vous configurez ces règles via une interface intuitive, sans nécessiter de compétences en programmation. Les journaux d’audit enregistrent chaque validation et chaque intervention, garantissant une traçabilité exhaustive pour vos contrôles internes et vos rapports de conformité.
Le module de codage automatique de rechnparserx se fonde sur des modèles de comptes préchargés et sur les informations extraites de vos factures. Lorsqu’une ligne de dépense est validée, le système attribue le bon code comptable selon les règles fiscales et analytiques définies. Vous pouvez associer chaque fournisseur, chaque catégorie de dépense et chaque projet à un schéma de codification spécifique. Un assistant interactif vous guide pour ajuster les paramètres, garantissant une correspondance optimale avec votre plan comptable. L’export des écritures se fait aux formats standards (CSV, XML, ou via API) pour une intégration transparente avec votre logiciel de comptabilité, réduisant les délais de saisie et améliorant la qualité des données.